GPT-4 可以更准确地解决难题，这要归功于其更广泛的常识和解决问题的能力。
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创造力
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GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。 它可以生成、编辑并与用户一起迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。 |
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视觉输入
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GPT-4 可以接受图像作为输入并生成说明、分类和分析。 |
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更长的上下文
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GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。 |
GPT-4 的高级推理能力超越了 ChatGPT。
GPT-4 通过在测试者中获得更高的近似百分位数来优于 ChatGPT。
遵循 GPT、GPT-2 和 GPT-3 的研究路径，我们的深度学习方法利用更多数据和更多计算来创建越来越复杂和强大的语言模型。
我们花了 6 个月的时间使 GPT-4 更安全、更一致。 在我们的内部评估中，与 GPT-3.5 相比，GPT-4 响应不允许内容请求的可能性低 82%，产生事实响应的可能性高 40%。
安全与研究
人工反馈训练
我们纳入了更多的人工反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，以改进 GPT-4 的行为。 我们还与 50 多位专家合作，在 AI 安全和保障等领域获得早期反馈。
从实际使用中不断改进
我们已经将我们以前模型在现实世界中使用的经验教训应用到 GPT-4 的安全研究和监控系统中。 与 ChatGPT 一样，随着越来越多的人使用它，我们将定期更新和改进 GPT-4。
GPT-4 辅助的安全研究
GPT-4 的高级推理和指令遵循能力加快了我们的安全工作。 我们使用 GPT-4 帮助创建用于模型微调的训练数据，并在训练、评估和监控过程中迭代分类器。
研究
GPT-4 是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。
基础设施
GPT-4 在 Microsoft Azure AI 超级计算机上接受过训练。 Azure 的 AI 优化基础架构还使我们能够向世界各地的用户提供 GPT-4。
限制
GPT-4 仍然有许多我们正在努力解决的已知局限性，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。 随着社会采用这些模型，我们鼓励并促进透明度、用户教育和更广泛的人工智能素养。 我们还旨在扩大人们在塑造我们的模型时的输入途径。
可用性
GPT-4 在 ChatGPT Plus 上可用，并作为开发人员构建应用程序和服务的 API。
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