1.技术进步：

- 国产大模型在过去一年取得了显著进步，部分模型的综合能力已经超越了GPT-3.5，但与GPT-4相比仍有差距。GPT-4在多个方面，如理解能力、生成文本的质量和复杂任务处理上，展现出了更高的水平。

- Claude3作为Anthropic推出的新一代大模型，据称在某些基准测试中超过了GPT-4，特别是在跨模态理解、长文本处理和逻辑推理任务上表现优异。这表明Claude3在技术创新上取得了重要突破。

2.应用场景：

- 国产大模型更贴近产业端，呈现出行业大模型占比较高的发展形态。这意味着国产大模型在特定行业应用中可能具有更好的适配性和实用性。

- ChatGPT-4和Claude3作为通用型大模型，其应用场景更为广泛，不局限于特定行业。这使得它们在跨领域应用中具有更大的潜力。

3. 开源与闭源：

- 国产大模型在开源开放方面取得了进展，但目前市场上仍以闭源模型为主。开源模型有助于促进技术的快速迭代和创新，但同时也面临知识产权保护的挑战。

- ChatGPT-4和Claude3作为闭源模型，其技术细节和优化策略不为外界所知，这在一定程度上限制了外部开发者和研究者对其能力的深入理解和应用。

4. 商业化与成本：

- 国产大模型在商业化方面可能更具成本优势，尤其是在国内市场。这有助于推动大模型技术在国内各行业的广泛应用。

- ChatGPT-4和Claude3的商业化模式可能更倾向于提供高质量的服务，这可能导致成本较高，但同时也可能提供更先进的功能和服务。

5. 未来发展：

- 国产大模型需要在技术创新、数据质量、模型优化等方面持续投入，以缩小与国际先进水平的差距。

- ChatGPT-4和Claude3的发展可能会推动大模型技术的进一步成熟，特别是在多模态交互、长文本理解和逻辑推理能力上。

总体来说国产大模型在特定行业应用和成本控制方面具有优势，但在技术创新和通用能力上仍需努力。

ChatGPT-4和Claude3在通用性和技术创新上展现出领先地位，但高昂的成本可能限制了其在更广泛市场的渗透。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，大模型领域将迎来更多竞争和合作的机会。