这篇论文提出了一种写提示词的思路：针对问题提供相关的知识点，以辅助 AI 更精确地进行推理。相关知识点可以让 AI 生成，也可以自己输入。

具体应用的方式可以分为三步：
1. 让 AI 自己针对问题生成知识点，比如发送 prompt：“生成一些关于上述问题的相关知识点。”（可以结合 Few-shot 技巧，也就是提供一些相关问题以及问题对应的知识点的例子）

2. 核查一下知识点的相关性和准确性。以防止它生成的知识点与问题不太相关或者有明显的事实错误（论文中也提供了一份指南，用于评估知识点的相关性和精确度）；

3. 将问题和知识点一起发给 AI，让它根据相关知识点来回答。

这种思路和之前提到过的类比推理有些相似，只不过类比推理中是让 AI 在解决问题前自己回想一些相关知识点/原则/准则/算法，同时让它对自己回想起来的相关知识点/原则/准则/算法提供例子并解释。