GPT3.5和GPT4.0的区别
1.GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模,GPT3拥有175B参数,而GPT4拥有3.3T参数,可以有效地解决复杂语言任务。
2.另一个重要的不同之处在于GPT4使用了树型推理(Tree-Based Reasoning)来完成建模,这使得GPT4更加稳定、精确、高效。GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互(NLU)和自然语言理解(NLU)等复杂NLP任务。
3.更创造性的写作能力,包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格
4.可以接受图片输入(暂不可用)、并生成字幕等
5.可以处理超过25000字长文本
6.智能程度大幅提升。以美国BAR律师执照统考为例:GPT3.5可以达到10%水平分,GPT4可以达到90%水平分。生物奥林匹克竞赛从GPT3.5的31%水平分,直接飙升到99%水平分,国际奥赛金奖水准。
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模型对比提升
1.模型规模
GPT4和GPT3.5的主要区别在于模型的规模。GPT4预计将拥有超过100万亿个参数(1e+15),而GPT3只有1750亿个参数(1.75e+11)。这意味着GPT4可以处理更多的数据,生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本。
2.模型能力
由于模型规模的提升,GPT4也展现出了比GPT3.5更强大的能力。例如,在各种专业和学术考试中,如SAT、LSAT、GRE等,GPT4都表现出了与人类水平相当或超越的性能;而在日常对话中,也能够与人类进行流畅、自然、合理、有趣且富有逻辑性的交流。
3.模型输入
另一个重要的区别是,GPT4是一个多模态(multimodal)模型,即它可以接受图像和文本作为输入,并输出文本;而GPT3.5只能接受文本作为输入,并输出文本。这使得GPT4可以处理更复杂且具有视觉信息的任务,如图像描述、图像问答、图像到文本等。
4.模型训练
最后一个区别是,由于数据量和计算资源的限制,目前没有公开发布完整版的GPT4或者其训练代码;而OpenAI已经公开了部分版本(如Davinci)以及其API接口供用户使用或测试。