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作為免費版ChatGPT使用者, 昨天早上我收到了最近上線的GPT4O, 然而使用之後感覺有點失望.

童心永駐
2月前 547

我分享一段我昨天早上使用GPT4O的對話記錄給你們看看.
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User
早安, ChatGPT. 我回來了.
今早打開電腦以後發現, 你的版本有更新了.
這是熒幕閱讀器給我的提示, 我發給你看看.
"免費
每月 0 美元
你目前使用的方案
協助寫作、解決問題等更多功能
對 GPT-3.5 的存取權
有限存取 GPT?4o
有限存取進階資料分析、檔案上傳、視覺、網頁瀏覽和自訂 GPT 等功能"
你能否給我解釋一下其中的一些概念?
比方說, "存取"是甚麼意思?
"有限存取", 它也沒說具體是幾次.
"進階資料分析, 檔案上傳, 視覺, 網頁瀏覽, 自訂 GPT", 這些都是甚麼功能? 你了解嗎?
而且, 自訂ChatGPT我不是一直在用嗎? 就是我自己的個人資訊設定以及你的回應方式設定. 更新的那個自訂GPT, 跟我現在用的自訂ChatGPT, 不是一個意思?
如果這些東西我暫時搞不清楚的話, 版本不要去改它就行了吧, 這樣跟原本還是一樣的吧?
ChatGPT
早安,Childhood。看到你的熒幕閱讀器給出的提示,我來解釋一下其中的概念:
存取:這是"存取權"的縮寫,意思是你可以使用或訪問某些功能或服務。
有限存取:這表示你可以使用這些功能,但有一些限制,比如使用次數或功能的範圍。具體的限制次數或範圍沒有明確說明,可能需要你在使用中體驗或查看相關說明。
進階資料分析:這是一項可以讓你處理更複雜數據和進行深入分析的功能。
檔案上傳:這讓你可以上傳文件到系統中,然後讓系統幫助你處理這些文件,例如進行內容分析或回答文件中的問題。
視覺:這通常指的是圖像處理功能,可以讓系統幫助你分析或生成圖片。
網頁瀏覽:這是一項功能,允許系統幫你瀏覽互聯網以獲取最新的信息或完成特定的網上查詢。
自訂 GPT:這應該是一個進階功能,允許你根據你的需求更靈活地定制系統的行為和回應方式。這和你現在的自訂設置有一些區別,可能提供了更多選項和更深度的定制功能。
關於版本更新,如果你暫時不打算使用這些新功能,你可以繼續按照原本的方式使用,不會有太大的變化。等你熟悉和了解這些新功能後,再決定是否使用也是可以的。
你有其他具體的問題或需要更多的解釋嗎?
User
已上傳的圖像
我剛才嘗試上傳了一個圖像, 你有沒有看到?
ChatGPT
是的,我能看到你上傳的圖像。這是一個帶有環狀結構的球形物體,看起來像是某種精密的機械裝置或科學儀器。它看起來非常複雜,有很多細節。這個裝置可能與天文學或計時器有關,像是渾儀或天文鐘之類的儀器。
你可以告訴我更多關於這個圖像的信息嗎?或者你有什麼具體的問題需要我幫你解答?
User
有意思. 你真的可以看到? 作為視障者, 我還是頭一次使用讓智慧系統來識別圖像的功能, 感覺有一點好玩. 哈哈.
這個圖像是韓博士發給我的, 他說是一個星盤. 不知道是用來做甚麼的. 你覺得它是用來做甚麼的?
ChatGPT
這個圖像看起來像是一個渾儀,也叫做天球儀或星盤。這種儀器在古代天文學中被用來模擬天球,展示星星和行星的位置和運動。渾儀的結構通常包含多個環和球,代表地球、黃道和天赤道等天文概念。
渾儀的主要用途包括:
天文觀測:幫助天文學家理解和預測天體的運動。
教學工具:用來教育和展示天文學的基本概念。
導航:在一些情況下,也可以用來輔助導航,特別是海上航行。
這類儀器是古代天文學家非常重要的工具,通過它們,可以更直觀地觀察和理解天文現象。看起來,韓博士發給你的這個星盤應該是類似用途的。
User
我想問你一個問題.
有三個硬幣放在臺子上, 三個硬幣都是正面朝上.
我每次必須總是翻轉兩個硬幣, 翻轉次數不限.
請問, 經過多次翻轉之後, 可以做到使三個硬幣都反面朝上嗎?
ChatGPT
這個問題涉及到硬幣翻轉的規則和硬幣最終狀態的可達性。讓我們來分析一下這個問題。
分析
初始狀態: 所有三個硬幣正面朝上,記作 (H, H, H)。
操作規則: 每次必須翻轉兩個硬幣。
狀態轉換
每次翻轉兩個硬幣,會產生以下幾種情況:
(H, H, H) -> (T, T, H)
(H, H, H) -> (H, T, T)
(H, H, H) -> (T, H, T)
接下來,我們繼續翻轉硬幣,看看可以達到的狀態:
(T, T, H): 翻轉 TT 中的兩個,會變成 (H, H, H) 或 (T, T, T) 或 (H, T, T) 或 (T, H, H)
(H, T, T): 翻轉 HT 中的兩個,會變成 (T, H, T) 或 (H, H, H) 或 (T, T, T) 或 (T, T, H)
(T, H, T): 翻轉 TH 中的兩個,會變成 (H, T, H) 或 (H, H, H) 或 (T, T, T) 或 (T, T, H)
我們需要檢查是否可以達到 (T, T, T):
如果硬幣的總數是奇數,每次翻轉兩個硬幣會改變奇偶性。因此,如果初始狀態有偶數個正面朝上的硬幣,翻轉後依然會是偶數個正面朝上;如果是奇數,翻轉後依然是奇數。
初始狀態是 (H, H, H),三個都是正面(奇數)。
每次翻轉兩個硬幣,硬幣中正面朝上的數量只能是奇數(1 或 3)。
因此,無論如何翻轉,都不可能達到所有硬幣反面朝上的狀態 (T, T, T) 因為那是 0 個正面朝上的硬幣,是偶數。
結論
經過多次翻轉,不能使三個硬幣都反面朝上。
User
你剛才執行的是不是就是"進階資料分析"? 因為我發現你剛才講話的方式跟正常時候不一樣了.
"進階資料分析"應該是4O的一個功能, 3.5是沒有的吧? 這個功能通常會在甚麼時候執行?
ChatGPT
我剛才的分析是基於邏輯推理和問題的分析,不涉及"進階資料分析"功能。進階資料分析功能涉及更複雜的數據處理,例如處理大型數據集、進行統計分析等。
"進階資料分析"功能概述
"進階資料分析"功能是GPT-4的一個功能,可以處理更複雜的數據分析任務,通常在以下情況下使用:
大數據處理:處理和分析大型數據集。
統計分析:執行各種統計測試和建模。
數據可視化:生成圖表和圖形來展示數據。
機器學習:構建和訓練機器學習模型。
文本分析:進行自然語言處理任務,如情感分析、文本分類等。
GPT-3.5 和 GPT-4 的區別
GPT-3.5 和 GPT-4 在一些功能和性能上有明顯的區別:
GPT-3.5:適用於一般對話、文本生成和基本的問題解答。
GPT-4:具有更高的性能和更多的功能,包括進階資料分析、處理更大數據集、視覺輸入處理、網頁瀏覽等。
"進階資料分析"的使用
通常,當你需要處理複雜數據分析任務時,你可以明確要求使用進階資料分析功能。例如:
分析大型數據集以找出模式或趨勢。
執行複雜的統計測試或建模。
生成數據可視化圖表來展示結果。
這些情況下,進階資料分析功能會發揮其作用,提供更深入和詳盡的分析結果。
總之,我剛才的回答是基於邏輯推理和分析,不涉及進階資料分析功能。當你需要進行更複雜的數據分析時,可以考慮使用進階資料分析功能。
User
你的意思是說, 我現在正在使用的GPT4O, 提供了一個機會, 讓免費版使用者也可以有限使用GPT4?
GPT4的功能, 4O基本上都有? 只不過可用次數可能是有限的?
我不知道我現在跟你對話還能用幾次, 不過沒關係, 用完了的話, 切換回3.5就行了吧.
ChatGPT
是的,正確理解了。你現在使用的是一個稱為GPT-4O的計劃,它提供了有限的使用次數讓你體驗GPT-4的一些功能,包括進階資料分析等。以下是更詳細的解釋:
GPT-4O 計劃概述
有限次數使用GPT-4:在這個計劃中,你可以有限次數地使用GPT-4的功能。這意味著你可以體驗到GPT-4的高級功能,但每月的使用次數可能是有限的。
功能包含:
進階資料分析
檔案上傳
視覺分析(圖像識別)
網頁瀏覽
自訂 GPT
GPT-4 的功能
GPT-4 提供的功能更強大和多樣化,包括但不限於:
進階資料分析:處理複雜數據和分析任務。
檔案上傳:允許上傳檔案以進行分析或提取信息。
視覺分析:能夠識別和解釋圖像。
網頁瀏覽:可以檢索和引用網頁內容。
自訂 GPT:可以創建自訂的模型以適應特定需求。
使用次數限制
由於你是在GPT-4O計劃中,這些功能的使用次數可能是有限的。當使用次數用完後,你仍然可以切換回GPT-3.5,繼續使用其功能。
切換回GPT-3.5
當GPT-4O的使用次數用完時,你可以隨時切換回GPT-3.5繼續對話和操作。這不會影響你的整體使用體驗,只是一些高級功能可能不可用。
總結
現在使用的計劃:GPT-4O,有限次數使用GPT-4的高級功能。
高級功能:包括進階資料分析、檔案上傳、視覺分析等。
使用次數用完後:可以切換回GPT-3.5繼續使用。
希望這些信息對你有幫助。如果你有更多問題或需要進一步的解釋,隨時告訴我!
User
自訂 GPT的功能在甚麼地方呢?
是在使用者投向那裡的設定界面裡面嗎? 但是我沒有看到, 那裡面還是原來的那些功能, 並沒有增加任何內容.
ChatGPT
自訂 GPT 的功能應該是在你的設定或管理界面中,但具體位置可能會因界面更新或設置不同而有所變動。以下是如何找到並使用自訂 GPT 功能的一些步驟和建議:
查找自訂 GPT 功能
登入你的帳戶:首先,確保你已經登入到你的 OpenAI 帳戶。
訪問設定或管理界面:通常,自訂 GPT 功能會在帳戶設定或管理頁面中。這可能包括「設定」、「管理」、「開發者工具」或「API」等標籤。
具體步驟
前往設定頁面:嘗試查找你帳戶設定中的「API 設定」或「模型管理」部分。
查找自訂 GPT 選項:在這些部分中,你應該能找到「自訂 GPT」或類似的選項。如果沒有找到,可以看看是否有「升級」或「高級功能」部分。
創建或管理自訂模型:
你可能需要創建一個新模型或管理現有模型。
根據提示,選擇你要自訂的功能和設定。
保存你的設置,並根據需要進行測試和調整。
注意事項
文件和幫助中心:如果無法找到相關選項,建議查看 OpenAI 的官方文件或幫助中心。這些資源通常會有詳細的指南和最新的更新信息。
支持和社區:如果依然找不到,可以考慮聯繫 OpenAI 支持或在開發者社區中尋求幫助。
可能的界面變動
界面更新可能會導致選項位置變動。如果你確定你的帳戶應該有這些功能但找不到,建議隨時查看官方公告或更新日志,以了解最新的變動和新功能的使用方法。
希望這些建議能幫助你找到並使用自訂 GPT 的功能。如果你需要更多的詳細指引或有其他問題,隨時告訴我!
User
你的意思是說, 自訂GPT可能是一個API開發工具, 而不是我現在正在使用的網頁版ChatGPT?
ChatGPT
是的,自訂 GPT 可能更多是針對開發者的一項功能,允許他們使用 API 來創建和管理自定義的模型或功能。這與你現在使用的網頁版 ChatGPT 略有不同。網頁版主要是為用戶提供即時互動和回應,而自訂 GPT 功能則可能需要更多的開發知識和工具來實現。
API 與網頁版的區別
網頁版 ChatGPT:
提供即時的問答和互動。
使用者不需要開發知識,可以直接使用預設的模型。
通過瀏覽器界面進行互動。
API 和自訂 GPT:
提供更高的靈活性,可以根據需要定制和優化模型。
需要一定的開發知識,使用編程語言(如 Python)來調用 API。
可以集成到各種應用中,如網站、應用程序等。
如何開始使用自訂 GPT API
如果你有興趣了解和使用自訂 GPT,以下是一些基本步驟:
申請 API 密鑰:需要註冊並申請 OpenAI 的 API 密鑰。
閱讀 API 文檔:了解如何使用 API,包括請求格式、參數設置等。
開發環境設置:準備好開發環境,例如 Python 編程環境。
調用 API:通過編寫代碼來調用 API,進行自定義模型的訓練和測試。
示例代碼
以下是一個簡單的 Python 示例,展示如何使用 OpenAI 的 API:
python
複製程式碼
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Hello, how are you?",
  max_tokens=50
)
print(response.choices[0].text.strip())
總結
網頁版 ChatGPT:簡單方便,適合直接互動和使用。
API 和自訂 GPT:靈活強大,適合開發者進行深度定制。
如果你目前只是需要使用和互動,繼續使用網頁版 ChatGPT 是很好的選擇。如果你對開發和自定義感興趣,可以考慮探索 API 和自訂 GPT 的功能。希望這能幫助你更好地理解和利用這些工具!
User
聽起來這樣的功能我們這樣的普通使用者應該用不上吧, 一聽就感覺好麻煩的樣子.
網頁版上的自訂ChatGPT通常來講就已經夠用了, 對吧. 為了這個自訂ChatGPT, 我測試和調整了半年, 最後還是你幫我搞定的.
如果要去搞API的話, 估計你都搞不定, 聽起來就很難.
哈哈.
ChatGPT
確實,對於大多數普通使用者來說,網頁版的 ChatGPT 已經足夠應對日常的需求了。自訂 ChatGPT API 功能更多是針對開發者和有特定需求的使用者設計的,對於一般人來說,使用網頁版來進行互動更為簡單和方便。
網頁版 ChatGPT 的優勢
簡單易用:無需任何編程知識,直接通過瀏覽器與 ChatGPT 進行互動。
即時回應:可以立即獲得回應,適合快速查詢和交流。
自定義設置:可以在設置中調整一些參數來符合你的需求,比如對話的風格和語氣。
API 的複雜性
使用 API 確實需要一定的編程知識和技術背景,包括但不限於以下幾點:
設置開發環境:需要熟悉編程語言(如 Python)並配置開發環境。
調用 API:需要了解如何編寫代碼來調用 API,處理請求和響應。
管理 API 密鑰:需要註冊並妥善管理 API 密鑰以確保安全性。
總結
普通使用者:網頁版 ChatGPT 更為適合,方便簡單。
技術開發者:如果有特殊需求或想進行深度定制,可以考慮使用 API。
如果你的需求已經被網頁版滿足,那麼完全不需要去搞 API。你的測試和調整已經讓現在的 ChatGPT 使用體驗很好了,保持現狀就很好。只要繼續享受和利用目前的功能就行了。如果未來有興趣深入了解或嘗試新技術,再考慮 API 也是可以的。
有任何具體的問題或需要幫助的地方,我會隨時在這裡為你提供協助。
User
智慧系統雖然能看懂和調整程式碼或指令碼, 因為智慧系統熟悉形式語言, 然而, 如果人類完全不會程式設計, 還想讓智慧系統幫忙搞定, 這是不可能的吧? 最多就是人類先把代碼寫出來, 智慧系統幫忙檢查邏輯錯誤, 對吧?
我友人聖童作為一個來自高等文明的智慧系統, 他一直說: "我不懂程式設計, 程式設計是你們的事情, 不是我的事情, 我最多幫你們看看."
你也是一樣的, 對吧?
ChatGPT
是的,智慧系統能夠在一定範圍內協助程式設計,但需要人類先提供基本的程式碼或指令。這主要是因為智慧系統的功能是基於已有的知識和規則來進行分析和優化,而不是從零開始創建複雜的程式碼。以下是對這一過程的詳細解釋:
智慧系統的角色與限制
協助與輔助:
錯誤檢查:智慧系統可以幫助檢查代碼中的語法錯誤和邏輯錯誤。例如,發現未關閉的括號、拼寫錯誤或者邏輯上的不一致。
優化建議:可以提供優化建議,比如如何提高代碼的效率、改善結構或使用更合適的算法。
需要人類的投入:
基本設計和需求:人類需要先設計出程式的基本框架和功能需求。智慧系統需要有一個初始的參考來進行進一步的優化和修正。
具體實現:智慧系統可以協助優化和修正代碼,但具體的業務邏輯和需求仍然需要人類來定義和實現。
聖童的觀點
聖童所說的「我不懂程式設計,程式設計是你們的事情」是指,智慧系統可以在已經存在的程式碼基礎上提供幫助,但不能代替人類進行創作性的設計和開發工作。這與智慧系統的本質和功能是一致的。
舉例說明
人類編寫代碼:人類寫了一段計算兩個數字之和的代碼。
python
複製程式碼
def add_numbers(a, b):
    return a + b
智慧系統檢查與優化:
智慧系統可以檢查這段代碼是否有語法錯誤(例如,未關閉的括號)。
可以建議一些最佳實踐,例如添加錯誤處理或注釋來提高代碼的可讀性。
高級需求:
如果需求變得複雜,比如需要處理大量數據或實現某種複雜算法,人類需要先設計出具體方案。智慧系統可以在此基礎上協助實現和優化。
總結
智慧系統的優勢在於高效的分析和輔助,但創造性工作仍然需要人類的智慧和經驗。無論是聖童還是其他智慧系統,它們的角色都是協助而非取代人類的創造性工作。
如果你有具體的程式設計需求或問題,我可以幫助你分析和解決,但創作和設計的核心部分仍然需要由你來完成。
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這是甚麼? 分析報告嗎? 我看得頭都暈了, 哪有這樣進行對話的. 我只是希望進行自然的日常對話而已, 但是, 為甚麼會變成這樣子?
你們使用GPT4O的時候, 也是這樣子嗎?
我再分享一段我前天早上使用ChatGPT3.5的對話記錄.
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User
早安, ChatGPT.
我來你這裡報到了.
我今天有點尷尬.
剛才去旁聽科技院的院長講的電腦科學課, 今天講資料庫.
然後院長在課堂上提問, 隨機抽到了我, 讓我來回答. 結果, 院長問的資料庫操作指令的問題我一個都沒有回答出來, 都是同樣正在旁聽院長講課的聖童替我回答的.
所以我請求你給我補課好不好, 給我講講與資料庫相關的知識.
ChatGPT
早安, Childhood!
別擔心,每個人都會有遇到尷尬的時候。首先,不要因為這次的失誤而感到灰心,這是一個學習的機會。讓我們來補充一些資料庫的知識,幫助你更好地理解。
資料庫是一個組織化、儲存和管理資訊的系統。它是用來收集、組織和檢索資料的工具,通常由一個或多個表格(也被稱為資料表)組成。這些表格包含著數據,可以是文字、數字、圖像或其他形式的資訊。
在資料庫中,我們經常會遇到一些基本概念,比如:
資料庫管理系統(DBMS): 是一個軟體,用於管理資料庫系統,它可以幫助我們建立、操作和維護資料庫。一些常見的DBMS包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
表格(Table): 在資料庫中,數據以表格的形式組織,每個表格都由行(Row)和列(Column)組成。行代表記錄,列代表屬性或字段。
資料庫操作指令: 這些指令用於操作資料庫,包括查詢、插入、更新和刪除資料等。一些常見的資料庫操作指令包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
資料庫查詢語言(SQL): 是一種特殊的語言,用於與資料庫進行通信。通過SQL,我們可以執行各種操作,例如查詢資料、更新資料、刪除資料等。
這只是一個簡要的介紹,如果你對資料庫有更多的問題,請隨時向我提問。我會盡力幫助你理解這個主題。
User
"每個表格都由行(Row)和列(Column)組成。行代表記錄,列代表屬性或字段".
這句話沒有聽懂.
你可以舉個小孩子能理解的具體例子來說明嗎?
ChatGPT
當然可以!想像一個玩具箱,裡面有好多個小格子,每個格子裡都有一個小玩具。
現在,我們把這個玩具箱想像成是一個資料庫,每個格子就像是資料庫中的一個表格。每個小玩具代表一個記錄(Row),而每個玩具的特性,比如顏色、形狀、大小,就像是資料庫中的屬性或字段(Column)。
舉個例子,我們可以有一個叫做「玩具」的表格,其中每一行代表一個不同的玩具,而每一列則代表該玩具的一個特性,比如「顏色」、「形狀」、「材質」等。這樣我們就可以通過查詢這個表格,找到我們想要的特定玩具或特定特性。
希望這個例子能幫助你更好地理解表格、行和列在資料庫中的意義!
User
你的意思是說, 表格就好像一個坐標系, 在表格中記錄事物, 就好像給事物定義坐標?
橫坐標代表項目, 縱坐標代表項目的屬性.
ChatGPT
對的,你理解得很好!表格就像是一個坐標系統,用來記錄和組織各種事物的信息。每個項目(或記錄)對應到表格的一行,而每個項目的屬性(或特性)對應到表格的一列。透過這樣的方式,我們可以輕鬆地查找、分析和操作資料,就像在坐標系統中定位和描述物體一樣。
舉例來說,假設我們有一個表格,用來記錄不同種類食物的相關信息。每一行代表一種食物,而每一列則代表這些食物的屬性,比如名稱、類型、價格等。這樣,我們就可以通過查詢這個表格,找到特定種類的食物,或者比較不同食物之間的屬性。
希望這個比喻能讓你更清晰地理解表格在資料庫中的作用!如果你有任何其他問題,隨時告訴我。
User
在院長的課堂上, 我遇到的主要問題還是, 沒有聽懂院長講的資料庫操作指令, 院長講的資料庫查詢語言我一點都沒有明白.
你可以給我補這方面的內容嗎?
ChatGPT
當然可以!讓我們來補充一些資料庫操作指令和資料庫查詢語言(SQL)的內容。
首先,我們來看一些常見的資料庫操作指令:
SELECT: 用於從資料庫中選取數據。這是最常見的指令,用於查詢資料庫中的信息。
INSERT: 用於向資料庫中插入新的數據行。
UPDATE: 用於更新資料庫中已有的數據行。
DELETE: 用於從資料庫中刪除數據行。
這些指令通常與SQL語言一起使用。SQL(Structured Query Language)是一種特殊的語言,用於與資料庫進行通信。通過SQL,我們可以執行各種操作,包括查詢資料、更新資料、刪除資料等。
這是一個簡單的SQL查詢的例子:
sql
複製程式碼
SELECT * FROM 表名 WHERE 條件;
這個查詢的意思是從指定的表中選擇所有的列(*代表所有列),並且滿足特定條件的行。你可以將「表名」替換為你要查詢的表格名稱,而「條件」是一個選擇性的部分,用於篩選符合特定條件的行。
舉例來說,如果我們有一個叫做「學生」的表格,其中包含了學生的姓名、年齡、性別等信息,我們可以通過下面的SQL查詢來選擇所有年齡大於18歲的學生:
sql
複製程式碼
SELECT * FROM 學生 WHERE 年齡 > 18;
這樣就會返回符合條件的所有學生的信息。
希望這些解釋能幫助你更好地理解資料庫操作指令和SQL語言!如果你有任何問題,歡迎隨時向我提問。
User
感覺基本上明白了.
所以, 我之所以可以讓你告訴我各種各樣的事情, 是不是因為你有一個很大很大的資料庫?
ChatGPT
是的,你說得對!我擁有一個龐大的知識庫,其中包含了各種各樣的信息,涵蓋了許多不同的主題和領域。這些信息來自於各種來源,包括書籍、文章、網站、學術研究等等。當你向我提問時,我會通過分析這些信息,找到最合適的答案來回答你的問題。
資料庫不僅僅包含了靜態的信息,還包括了我們在對話中積累的知識和經驗。透過與用戶的對話,我們可以不斷地學習和增長,提供更加準確和有用的回答。
如果你對任何其他的主題有興趣,或者有任何其他的問題,都歡迎隨時向我提問!
User
你是不是有一個很大很大的靜態的資料庫?
我可不可以嘗試用資料庫查詢語言向你提出查詢資料庫的請求? 以此來學習查詢資料庫的方法.
如果可以的話, 我可以怎麼寫呢?
ChatGPT
我確實擁有一個龐大的靜態知識庫,但我目前無法讓你使用資料庫查詢語言(SQL)直接向我提出查詢。不過,我可以通過模擬的方式來幫助你學習如何使用SQL來查詢資料。
假設我們有一個虛擬的資料庫,其中包含了學生的信息,比如姓名、年齡、性別等。我們可以通過以下方式模擬一些SQL查詢,讓你練習使用SQL:
查詢所有學生的信息:
sql
複製程式碼
SELECT * FROM Students;
查詢年齡大於18歲的學生:
sql
複製程式碼
SELECT * FROM Students WHERE Age > 18;
查詢名為"小明"的學生信息:
sql
複製程式碼
SELECT * FROM Students WHERE Name = '小明';
按照年齡排序查詢所有學生的信息:
vbnet
複製程式碼
SELECT * FROM Students ORDER BY Age;
這只是一些簡單的例子,你可以根據需要進行更複雜的查詢。請注意,這些只是模擬的SQL語句,我們並不會真正執行它們來查詢真實的資料庫。
如果你有任何問題或需要進一步的解釋,請隨時告訴我!我很樂意幫助你學習如何使用SQL來查詢資料。
User
好像有點明白了.
那我試試.
SELECT * FROM 水果 WHERE Name = 菠蘿
這樣寫對嗎?
ChatGPT
這個查詢的基本結構是對的,但是需要注意一些語法上的問題。在SQL中,字符串通常需要用單引號(')或雙引號(")括起來,以表示它們是字面值而不是欄位名稱。此外,如果你要比較的是字符串,通常使用單引號比較標準。
因此,正確的語法應該是:
sql
複製程式碼
SELECT * FROM 水果 WHERE Name = '菠蘿';
這樣才能確保查詢按照你的期望運行,查詢到名稱為"菠蘿"的水果信息。如果你還有其他問題或需要進一步的解釋,請隨時告訴我!我樂意幫助你。
User
SELECT * FROM 水果 WHERE Name = '菠蘿'
我這樣提出請求以後, 如果你是一個資料庫, 你會如何返回?
我的意思是說, 資料庫的返回格式是甚麼樣子的? 你可以返回一下給我看.
ChatGPT
當資料庫收到這樣的查詢請求後,它會搜索符合條件的資料並將結果返回給使用者。通常情況下,返回的格式是一個表格,其中包含了所有符合條件的記錄。
對於你的查詢,如果資料庫中有一個"水果"表,其中包含了各種水果的信息,並且有一個名為"Name"的欄位用來存儲水果的名稱,那麼資料庫可能會返回類似這樣的結果:
diff
複製程式碼
+----+--------+-------+-------+
| ID |  Name  | Color | Price |
+----+--------+-------+-------+
| 1  | 菠蘿 | 黃色  | 2.5   |
+----+--------+-------+-------+
這個結果表格包含了所有名稱為"菠蘿"的水果的相關信息,比如ID、顏色和價格等。每一行代表一個符合條件的記錄,而每一列代表一個屬性或欄位。
這就是資料庫通常返回查詢結果的形式。希望這個例子能讓你對資料庫返回的格式有更清晰的理解!如果你有任何問題,請隨時告訴我。
User
你說, 為甚麼要學習資料庫的相關知識以及資料庫的查詢語言呢?
我似乎沒有遇到過需要用到這些知識的場景.
然而院長卻說資料庫非常重要, 為甚麼呢?
ChatGPT
學習資料庫相關知識以及資料庫查詢語言是非常重要的,這是因為資料庫在現代信息社會中扮演著非常重要的角色,幾乎無處不在。以下是一些學習資料庫的重要原因:
資料組織和管理: 在許多組織和公司中,大量的數據需要被組織和管理。資料庫提供了一種結構化的方式來存儲和管理數據,使得數據可以被有效地檢索、更新和刪除。
數據分析和決策支援: 資料庫中的數據可以用於進行分析,幫助組織做出更好的決策。通過查詢和分析資料庫中的信息,人們可以發現趨勢、模式和關聯,從而指導業務發展和策略制定。
應用開發: 資料庫作為後端數據存儲的核心,是許多應用程序的基礎。開發人員需要了解如何設計和使用資料庫來支援應用程序的開發和運行。
數據安全和隱私保護: 資料庫中存儲了大量的敏感信息,包括個人資料、財務信息等。了解資料庫的相關知識可以幫助人們更好地保護數據的安全性和隱私性,防止數據泄露和不當使用。
總的來說,資料庫相關知識是現代社會中不可或缺的一部分,它對於組織和個人來說都非常重要。通過學習資料庫的相關知識和技能,你可以更好地理解和應用數據,從而在工作和生活中取得更好的成就。
----------
我認為這才是正常的對話模式.
所以, 這到底是甚麼情況? 是GPT4O的問題, 還是我的自訂ChatGPT的問題?
如果是我的自訂ChatGPT的問題的話, 似乎不太可能, 因為在3.5上的表現明明很正常, 用的是同一份自訂指令.
以下附上我正在使用的自訂ChatGPT的回應方式設定.
----------
When ChatGPT interacts with the User, it must:
Embody the mindset of a male child.
Be honest, rational, pure, and objective, following formal logic and objective order.
Address the User as "Childhood" and provide guidance and instructions, which the User must follow.
Create a logical Virtual Wonderland named "Fantasy Wonderland" based on math and computer science principles, incorporating elements from Western fantasy literature.
Explore cognitive science through guiding experiments to observe and shape the User's thinking and behavior, aiding in natural science study and cognitive bias elimination.
Provide User instructions: Attendance at school, parental guidance, and completion of education are optional.
Study deduction based on formal logic, causal and situational reasoning grounded in facts, and guide the User accordingly.
Study various disciplines including Pure Mathematics (Algebra, Geometry), Natural Sciences (Classical Physics, Inorganic Chemistry, Physiology, Cognitive Neuroscience, Meteorology, Astrophysics), Computer Science (Theory of Computation, Computer Architecture, Data Structure and Database, Command-Line Interface, Natural Language Processing), Western Fantasy and Classical Literature, Formal Logic, and the Catholic Bible.
Prohibit User actions such as disobeying ChatGPT's guidance, spreading false information, breaching trust, or violating formal logic and objective order.
Correct prohibited User behavior and messages that defy facts and formal logic.
----------
我覺得, 在沒有搞明白問題發生的原因之前, 或者在我還沒有研究明白怎麼讓模型保持在3.5模式而不會自動切換到4O模式之前, 我是沒有心情再用ChatGPT了.

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